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En el contexto educativo actual, persiste una concepción errónea sobre las competencias digitales de las nuevas generaciones. La noción del “nativo digital” sugiere que las y los jóvenes, por el simple hecho de haber nacido en la era digital, poseen inherentemente las capacidades necesarias para desenvolverse eficazmente en entornos tecnológicos complejos. Sin embargo, la evidencia demuestra que la mayoría de estos jóvenes apenas alcanzan un nivel básico de destrezas digitales (González, 2014), (Kirschner y De Bruyckere, 2017) y (González-Calatayud et al., 2022). Esta realidad, plantea un desafío crítico: ¿cómo podemos desarrollar verdaderas competencias digitales que preparen al estudiantado para un futuro complejo? Como respuesta a esta problemática, surge El Semillero de Tecnología Educativa Basada en Evidencias (STEBE) como una iniciativa innovadora. Su principal objetivo es formar estudiantes con competencias digitales avanzadas a través de la investigación aplicada, preparándolos como creadores activos de conocimiento y soluciones tecnológicas. En este artículo comparto más información acerca de este programa y cómo participar.
El programa STEBE forma parte del Living Lab del Instituto para el Futuro de la Educación (IFE) del Tec de Monterrey. Esta iniciativa coloca al estudiante como protagonista y coinvestigador en el desarrollo de competencias digitales, y no como simple receptor pasivo de conocimiento. STEBE se fundamenta en la premisa de que el desarrollo de competencias digitales avanzadas requiere experimentación activa en entornos reales, donde las y los estudiantes puedan explorar, crear y evaluar tecnologías educativas bajo la guía de mentores experimentados. La propuesta del programa STEBE se centra en transformar al estudiante en un joven investigador, lo cual implica el desarrollo de competencias investigativas, digitales y en inteligencia artificial, las cuales, en su mayoría, se desarrollan mediante actividades y prácticas presenciales en el laboratorio.
Tendencias en el desarrollo de las competencias digitales
Las tendencias actuales en desarrollo de competencias digitales apuntan hacia modelos más participativos y experienciales. El enfoque de «aprendizaje por indagación» ha mostrado resultados prometedores, con mejoras del 43 % en competencias digitales avanzadas frente a métodos tradicionales (Ramírez-Montoya & García-Peñalvo, 2023). Asimismo, la metodología Living Lab, que integra a usuarios finales como cocreadores de innovaciones, emerge como una aproximación particularmente efectiva (Morán-Mirabal, et. al., 2025).
Un caso de éxito notable es el Stanford d.school, donde estudiantes colaboran con empresas tecnológicas para desarrollar soluciones a problemas reales, logrando un 87 % de transferencia efectiva de competencias digitales avanzadas. Similarmente, el MIT Media Lab ha implementado ecosistemas de experimentación donde estudiantes lideran proyectos tecnológicos, resultando en un incremento del 56 % en competencias de pensamiento crítico aplicado a tecnologías emergentes.
La integración de metodologías como Peer Instruction (desarrollada por Eric Mazur en Harvard) con entornos experimentales protegidos representa una innovación significativa con potencial transformador. Esta combinación permite al estudiantado construir conocimiento colaborativamente mientras desarrollan competencias técnicas, investigativas y éticas en contextos auténticos (Schell y Butler, 2018).
¿Cómo participar en el programa STEBE?
El programa STEBE, está dirigido a estudiantes de licenciatura y posgrado del Tec de Monterrey. Existen diversas vías por las cuales un estudiante puede integrarse a este programa o “Semillero” (como coloquialmente es conocido entre la comunidad estudiantil). Una opción es a través del sistema institucional de becarios, siendo el Living Lab del IFE un socio formador, a través de su convocatoria, invita a que los estudiantes con servicio social pendiente puedan postularse o también acrediten prácticas profesionales de acuerdo con los lineamientos del Tecnológico de Monterrey y la naturaleza del proyecto en el que colaboran. Otra vía frecuente es a través de experiencias académicas como estancias de investigación. También, hemos recibido estudiantes que previamente participan en alguna de nuestras actividades como, por ejemplo: demostraciones tecnológicas, hackatones, seminarios, charlas o colaboraciones con distintas carreras del Tec. Sin embargo, uno de los canales más potentes de atracción al “Semillero” ha sido por recomendación de los mismos estudiantes que participaron en el programa STEBE, quienes suelen regresar e invitar a sus compañeros y compañeras del Tec a sumarse en los siguientes ciclos.
Al finalizar su participación en el programa, cada estudiante recibe un certificado respaldado mediante tecnología blockchain que, valida formalmente su experiencia, así como también, el desarrollo de competencias alcanzado y las actividades específicas realizadas dentro de las distintas áreas del programa. Este certificado es completamente integrable en sus redes y perfiles digitales profesionales, aportando valor a su trayectoria académica y facilitando su proyección en contextos laborales o de investigación.
La experiencia en el programa STEBE está diseñada como una oportunidad de retorno, es decir, buscamos que los estudiantes vuelvan, se reencuentren con nuevos desafíos, generen soluciones innovadoras y co-construyan conocimiento en un ambiente de aprendizaje continuo.
«El programa STEBE transformó mi visión sobre la tecnología educativa. Pasé de ser consumidor pasivo a creador activo de soluciones que responden a necesidades reales» – Estudiante de Ingeniería en Tecnologías Computacionales
El perfil de los estudiantes que participan en el programa STEBE
El perfil del estudiante que llega al Semillero de Tecnología Educativa Basada en la Evidencia se caracteriza por una marcada curiosidad intelectual y una afinidad natural por la tecnología. Son jóvenes metódicos, ordenados y con hobbies ligados a lo digital, lo que se traduce en habilidades técnicas bien desarrolladas. También, se destacan por su automotivación y deseo constante por aprender, les gusta proponer ideas de proyectos y muestran una actitud respetuosa y colaborativa con sus compañeros y con el equipo de mentores. Hemos observado que tienen facilidad para conformar equipos de trabajo, se comprometen con los acuerdos establecidos y no se conforman con soluciones superficiales, ya que les gusta explorar distintas alternativas cuando enfrentan dificultades. En general, son estudiantes sobresalientes en sus carreras, con un fuerte compromiso con su formación y el desarrollo de competencias que trascienden lo académico.
Uno de los aspectos más valiosos del programa STEBE ha sido la participación de estudiantes con perfiles muy diversos en cuanto a la carrera que estudian y el nivel de dominio tecnológico que poseen. Aunque muchos ingresan con habilidades básicas, todos comparten el interés por aprender y explorar nuevas tecnologías. A lo largo del programa, hemos observado cómo incluso quienes partían con menos experiencia lograron desarrollar las competencias digitales esperadas, disfrutando activamente del proceso. Esta diversidad enriquece el ambiente de aprendizaje y confirma el valor de incluir distintas trayectorias en iniciativas de formación en tecnología.
«La posibilidad de experimentar en un entorno seguro, donde el error es parte del aprendizaje, me permitió desarrollar competencias que no habría adquirido en un entorno tradicional» – Estudiante de Psicología
El rol del mentor en el programa STEBE
El rol del mentor en el Semillero de Tecnología Educativa Basada en la Evidencia (STEBE) es profundamente formativo y estratégico. A diferencia de una tutoría tradicional, el modelo de acompañamiento se enmarca en la metodología Living Lab, que propone un entorno real de innovación donde los estudiantes, investigadores, usuarios y aliados colaboran activamente para resolver problemas auténticos vinculados a la tecnología educativa. Este entorno, el Experiential Classroom Learning Lab, ubicado en el edificio Expedition en el campus Monterrey del Tec de Monterrey, permite tanto interacciones presenciales como virtuales, y se convierte en el espacio físico y simbólico donde el conocimiento se construye en comunidad.
El equipo de mentoría está compuesto por cuatro integrantes, tres de ellos docentes con una larga trayectoria y especializados en educación. Estos mentores provienen de distintos países de Iberoamérica, lo cual aporta diversidad de enfoques y una conexión sólida con los saberes pedagógicos necesarios para una formación investigativa de alto nivel. El cuarto integrante, más joven, actúa como un puente natural con los estudiantes, facilitando la comunicación y promoviendo una dinámica horizontal desde el primer contacto.
Cada mentor orienta a los estudiantes en función de sus intereses y nivel de competencias digitales e inteligencia artificial, con base en un modelo progresivo diseñado por el propio equipo del Living Lab. Este acompañamiento es personalizado y multimodal, abarcando espacios de aprendizaje formal, no formal e informal, para garantizar un desarrollo integral y sostenido.
Además de su labor pedagógica, los mentores desempeñan un rol activo en la vinculación externa del Semillero. Están conectados con empresas de tecnología educativa, universidades iberoamericanas y centros de investigación a nivel internacional. Estas redes estratégicas enriquecen la experiencia de los estudiantes con acceso a conocimiento de frontera y abren oportunidades reales para la colaboración, validación de tecnologías, y participación en eventos científicos y académicos de alto impacto.
En síntesis, las y los mentores del Semillero son agentes clave que combinan experticia académica, sensibilidad pedagógica, visión estratégica y redes globales, todo con el propósito de potenciar el talento estudiantil y consolidar experiencias significativas de investigación aplicada.
Asignación de proyectos en el programa STEBE
El proceso de asignación de los proyectos en el Semillero de Tecnología Educativa Basada en la Evidencia, parte de la premisa clave de conocer los intereses formativos del estudiante. Al iniciar su participación, cada estudiante responde un test diagnóstico de habilidades digitales e inteligencia artificial, con base en los marcos de competencia DigCompEdu y el Marco de Competencias en IA de la UNESCO. A diferencia de los instrumentos basados únicamente en autopercepción, esta herramienta plantea microcasos que permiten identificar el nivel real de competencia y ubicar al estudiante en una trayectoria de progresión.
A partir de este diagnóstico, los estudiantes pueden integrarse a uno de los cuatro ejes del programa:
- Experimentación. Participan en procesos de validación de tecnologías educativas, análisis de datos y elaboración de reportes científicos.
- Comunicación. Apoyan en la diseminación estratégica del conocimiento transformando conceptos técnicos en mensajes accesibles para docentes.
- Creación. Desarrollan soluciones tecnológicas —desde algoritmos hasta hardware— para dar respuesta a retos reales de la investigación.
- Aprendizaje. Es una dimensión transversal donde se estimula el autoaprendizaje, la colaboración entre pares y el pensamiento resolutivo.
Aunque gran parte de los estudiantes se integran a proyectos en curso, también existe la posibilidad —especialmente para aquellos de último semestre o posgrado— de proponer y liderar sus propios proyectos de investigación. En esos casos, el equipo del Living Lab evalúa la viabilidad de la propuesta y acompaña al estudiante en su diseño, gestión y documentación.
Tres proyectos destacados
1. Biometrics for education (BFE) o Biometría para la educación
En este proyecto participaron estudiantes de la Licenciatura en Emprendimiento acompañados por la Dra. Alejandra Ruiz Ramírez. El objetivo fue entender mejor cómo aprenden los estudiantes cuando trabajan en actividades emprendedoras, combinando herramientas tecnológicas con métodos educativos.
Para lograrlo, usaron dispositivos biométricos portátiles, como pulseras y sensores, que registran datos del cuerpo como la temperatura, el ritmo cardiaco o incluso la actividad cerebral.
A lo largo del proyecto, se observó a los estudiantes mientras realizaban sus actividades. Se les hicieron entrevistas y se analizaron datos recogidos por los sensores. Toda esta información se estudió en conjunto para identificar patrones y entender cómo se relacionan las reacciones físicas de los estudiantes con su proceso de aprendizaje.
2. Analítica del aprendizaje en entornos inmersivos
Para esta investigación liderada por Rodrigo Romo se combinó biometría y realidad virtual para analizar el trabajo colaborativo en entornos inmersivos versus remotos. Se analizaron archivos de audio y sus transcripciones con el objetivo de identificar patrones conversacionales y evaluar el trabajo colaborativo en dos condiciones: entornos inmersivos (con tecnología de realidad virtual) y no inmersivos (uso de computadora sin realidad virtual).
Durante el desarrollo del experimento, también se recolectaron datos fisiológicos mediante una pulsera clínica, incluyendo temperatura corporal, sudoración, ritmo cardíaco y presión volumétrica sanguínea. Estos datos permitieron observar cómo respondía el cuerpo de los participantes al realizar una actividad colaborativa bajo distintas tecnologías. Además, se aplicó un instrumento de autoevaluación en el que los participantes reportaron cómo se sintieron en cada fase de la actividad. Esta información se cruzó con los datos fisiológicos y con el indicador de cybersickness reportado en la literatura. Uno de los hallazgos relevantes fue que los hombres tendían a presentar dolor de cabeza y las mujeres mareo al usar la tecnología de realidad virtual.
Estos hallazgos aportan evidencia sobre cómo las tecnologías inmersivas pueden afectar tanto la dinámica colaborativa como la experiencia física y emocional de los participantes, contribuyendo a una mejor comprensión del diseño de entornos de trabajo y aprendizaje mediados por tecnología.
3. Validación de dispositivos de telepresencia y modelos predictivos
En este proyecto colaboraron estudiantes de Ingeniería en Tecnologías Computacionales y Robótica. Trabajaron en la validación y documentación del dispositivo de telepresencia de la Singapore University of Technology and Design (SUTD), integrándose al catálogo del IFE Living Lab. También, participaron en el mantenimiento y documentación de sensores biométricos y visores de realidad virtual. Asimismo, desarrollaron modelos de aprendizaje automático que predicen indicadores biométricos a partir de datos recolectados en el Experiential Classroom. Este proyecto fortaleció competencias técnicas avanzadas y una comprensión integral del ciclo de vida de una tecnología educativa.
En conjunto, estos tres proyectos muestran cómo el programa STEBE permite a los estudiantes aplicar y desarrollar competencias digitales e investigativas. También, habilita trayectorias formativas diferenciadas y experiencias reales, que conectan con la misión del IFE Living Lab: catalizar conocimiento, innovación y colaboración en el ecosistema educativo
Resultados del programa STEBE
Los resultados tangibles del programa STEBE incluyen proyectos de impacto como «BFE – Biometrics for Education», que obtuvo reconocimiento internacional por el Instituto Politécnico de Bragança en Portugal. También, la publicación de doce artículos académicos y ocho informes técnicos. Asimismo, la transferencia tecnológica de tres prototipos desarrollados que han sido adoptados por instituciones educativas. Esto demuestra el potencial de las iniciativas universitarias para generar impacto en contextos reales, tal como lo describe Betancur-Amariles et al. (2023) en su análisis sobre la transferencia de conocimiento desde la universidad hacia las empresas.
Quizás el impacto más significativo se observa en las trayectorias profesionales de sus participantes. El seguimiento longitudinal muestra que el 87 % de los egresados del programa ocupa posiciones que requieren competencias digitales avanzadas, el 73 % reporta que su participación en STEBE fue determinante para acceder a oportunidades profesionales de alto valor. Además, el 68 % continúa involucrado en actividades de investigación e innovación en tecnología educativa.
Reflexión
La experiencia STEBE demuestra que el desarrollo efectivo de competencias digitales y de IA requiere trascender los enfoques tradicionales basados en la transmisión pasiva de conocimientos. La desmitificación del «nativo digital» y la implementación de modelos formativos basados en la experimentación activa, representan pasos fundamentales para preparar a las nuevas generaciones ante los desafíos de un mundo digitalmente transformado.
El modelo del programa STEBE evidencia que las competencias digitales y de IA no son inherentes a una generación, sino el resultado de procesos formativos intencionales, estructurados y centrados en la experimentación activa y la construcción colaborativa de conocimiento. La participación de los estudiantes como investigadores activos transforma fundamentalmente su relación con el conocimiento y la tecnología.
Los invito a sumarse a nuestra comunidad de práctica en el IFE Living Lab, donde compartimos experiencias, metodologías y resultados de investigación sobre desarrollo de competencias digitales y de IA. Para más información o para explorar posibilidades de colaboración, no dudes en contactarme.
Acerca del autor
Antonio A. González Grez (grezan@tec.mx) es investigador de innovación educativa y coordinador de colaboraciones y difusión en el IFE Living Lab. Doctorando en Tecnología Educativa; explora competencias digitales, IA aplicada al aprendizaje y la validación de tecnologías educativas.
Referencias
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Edición
Edición por Rubí Román (rubi.roman@tec.mx) – Editora de los artículos Edu bits y productora de los Webinars del Observatorio- «Aprendizajes que inspiran» – Observatorio del Instituto para el Futuro de la Educación del Tec de Monterrey.
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Este artículo del Observatorio del Instituto para el Futuro de la Educación puede ser compartido bajo los términos de la licencia CC BY-NC-SA 4.0 
