Recursos Educativos Abiertos en Inteligencia Artificial Generativa

Ponemos a tu disposición una colección de recursos educativos abiertos que te permitirán integrar contenidos de inteligencia artificial generativa en tus clases, proyectos o investigaciones. Desde artículos y webinars hasta informes especializados y episodios de podcasts, cada recurso está diseñado para inspirar la innovación y facilitar el acceso al conocimiento en este campo en constante evolución.

Ya seas docente, estudiante, investigador o tomador de decisiones, explora, descarga y comparte.

• El Observatorio de Políticas de Inteligencia Artificial de la OCDE (En idioma inglés): es una plataforma integral que proporciona políticas, datos y análisis para promover una inteligencia artificial confiable, ofreciendo acceso a más de 1,000 políticas nacionales de IA, datos en tiempo real sobre tendencias en IA y recursos alineados con los Principios de IA de la OCDE.
• «Higher Education Generative AI Readiness Assessment» (En idioma inglés): Este recurso de Educause ayuda a las instituciones a evaluar su preparación para iniciativas estratégicas de IA, incluyendo políticas y procedimientos.
• «Co-diseñando certificaciones éticas para herramientas de IA» (En idioma inglés): Digital Promise colaboró con educadores, expertos y comunidades para desarrollar una certificación de productos diseñada con un enfoque ético en la IA. Este proceso garantiza que las herramientas de IA respeten los valores humanos, la inclusión y el impacto positivo en la educación.
• «AI and Open Education for All» (en idioma inglés): Este proyecto ejemplifica el uso responsable y efectivo de la IA en la educación, adhiriéndose a principios de educación abierta y un marco ético.
• «Glosario de Inteligencia Artificial (IA) para la educación»: Conocer la terminología específica de IA en educación es fundamental para comprender las discusiones sobre políticas, ética y privacidad.
• «The Philosophical Glossary of AI»(En idioma inglés): Este glosario ofrece definiciones concisas e informadas filosóficamente de conceptos clave en la inteligencia artificial.
• «El costo ambiental de la IA»: Este recurso plantea la necesidad de tomar acción inmediata ante las altas emisiones de carbono generadas por el uso de la IA, un aspecto ético importante a considerar en su desarrollo e implementación.
• «El florecimiento humano en la era de la Inteligencia Artificial (IA)»: Este recurso destaca la importancia de la regulación y el desarrollo ético de la IA para asegurar el florecimiento humano, abordando temas como la dignidad, la privacidad y la seguridad.
• «Principios éticos de la educación con Inteligencia Artificial (IA)»: Este recurso subraya la relevancia de comprender la ética en la educación con IA, un campo que requiere mayor exploración.
• «Más allá de ChatGPT: Hacia la regulación de la inteligencia artificial»: Este recurso menciona la «Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial» de la UNESCO (2021) como un esfuerzo para alinear el desarrollo de la IA con principios éticos.
• «Es tiempo de hablar de ética en la Inteligencia Artificial»: Este recurso plantea preguntas cruciales sobre la ética en la toma de decisiones por parte de la IA, un tema central en el debate sobre su uso responsable.
• «Textos alarmistas sobre inteligencia artificial»: Andrés García Barrios reflexiona sobre las cuestiones éticas que surgen en torno a la IA, invitando a la comunidad lectora a un análisis crítico.
• «AI use and data privacy in education with Steven Miller Podcast» (en idioma inglés): Steven Miller, experto en sistemas de información, en este Podcast de EduTrends discute la IA en el futuro de la educación, incluyendo la privacidad de datos, un aspecto crucial en el uso ético de la IA.
• «Lineamientos para el uso ético de inteligencia artificial (Profesores)»: Este documento realizado por el Tecnológico de Monterrey, ofrece un marco de referencia para la adopción responsable de la IA en la educación, buscando un uso proactivo y ético en la enseñanza y el aprendizaje.
• «Lineamientos para el uso ético de inteligencia artificial (Alumnos)»: Al igual que el recurso anterior, este documento proporciona lineamientos éticos para estudiantes del Tecnológico de Monterrey, fomentando el uso responsable de la IA en el contexto educativo.
• «2024 EDUCAUSE AI Landscape Study» (en idioma inglés): Este estudio explora las experiencias y opiniones de la comunidad educativa superior en relación con la IA, incluyendo aspectos de planificación estratégica, políticas y el futuro de la IA en la educación.
• «2024 EDUCAUSE Action Plan: AI Policies and Guidelines» (en idioma inglés): Este plan de acción proporciona un marco para el desarrollo de políticas y directrices institucionales relacionadas con la IA, abordando aspectos críticos de la vida y el funcionamiento de las instituciones.
• «Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning» (en idioma inglés): Este informe del Departamento de Educación de EE. UU. aborda la necesidad de compartir conocimiento y desarrollar políticas para la IA en educación, reconociendo su creciente presencia en los sistemas tecnológicos educativos.
• «Inteligencia artificial y educación: guía para las personas a cargo de formular políticas»: Este recurso de la UNESCO ofrece directrices para los responsables de la formulación de políticas en el ámbito de la IA en la educación, buscando un enfoque que mejore las capacidades humanas y proteja los derechos humanos.
• «El futuro de la inteligencia artificial en educación en América Latina»: Este informe de la OEI analiza las posibilidades, riesgos y límites de la IA en la educación en América Latina, promoviendo acciones que contribuyan al desarrollo de las personas y sus aprendizajes.
• «Bringing AI to School: Tips for School Leaders» (en idioma inglés): Esta guía de ISTE proporciona a los líderes escolares información y consejos para abordar la IA de manera reflexiva y apropiada en sus comunidades educativas.
• «La inteligencia artificial en la educación» (en idioma inglés): La UNESCO, a través de sus proyectos, aboga por un despliegue de la IA en la educación que mejore las capacidades humanas, proteja los derechos humanos y fomente una colaboración efectiva entre humanos y máquinas.

• «AI and Open Education for All» (en idioma inglés): Este proyecto ejemplifica el uso responsable y efectivo de la IA en la educación, adhiriéndose a principios de educación abierta y un marco ético.
• «El rol de la Inteligencia Artificial en la educación básica»: Este recurso destaca la necesidad de prestar atención a la implementación de la IA en la educación básica, un área que a menudo se pasa por alto en la conversación sobre IA en la educación.
• The «Framework for Accessible and Equitable Artificial Intelligence (AI) in Education» (en idioma inglés): Es una guía práctica que explora el impacto de la IA en la equidad y accesibilidad dentro del ecosistema educativo, destacando tanto sus posibles beneficios como riesgos.

• «Guía sobre Inteligencia Artificial para estudiantes 2025»: Desarrollada por la Universidad de Elon y la Asociación Americana de Colegios y Universidades (AAC&U), esta guía ofrece orientación práctica sobre el uso responsable de la IA en la educación superior y el desarrollo de habilidades clave.
• «GAIA-Gen – UNAM«: Es una iniciativa de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) que explora el papel de la Inteligencia Artificial Generativa en la educación superior.
• «¿Cómo aplicar Inteligencia Artificial en educación?»: Este artículo explora las posibilidades de la IA para mejorar la enseñanza y el aprendizaje, ofreciendo la perspectiva de un profesor.
• «SAIL: Sensemaking AI Learning» (en idioma inglés): Este boletín explora las tendencias en la cognición humana y artificial, centrándose en cómo la comprensión y el aprendizaje se ven impactados por la IA.
• «IA en la educación: recursos para escuelas y educadores» (en idioma inglés): Una colección curada de recursos enfocados en inteligencia artificial, diseñada para apoyar a los educadores en la integración de la IA en la enseñanza y el aprendizaje.
• «AI and Open Education for All» (en idioma inglés): Este proyecto ejemplifica el uso responsable y efectivo de la IA en la educación, adhiriéndose a principios de educación abierta y un marco ético.
• «Inteligencia artificial y educación: guía para las personas a cargo de formular políticas»: Este recurso de la UNESCO ofrece directrices para los responsables de la formulación de políticas en el ámbito de la IA en la educación, buscando un enfoque que mejore las capacidades humanas y proteja los derechos humanos.
• «Enseñando matemáticas a mi asistente educativo de inteligencia artificial»: Este recurso propone un cambio de enfoque en la enseñanza de las matemáticas con IA, centrándose en el desarrollo de la didáctica y habilidades de pensamiento crítico.
• «Scite: una herramienta de inteligencia artificial para la ciencia»: Este recurso presenta una herramienta de IA diseñada para la investigación científica, que puede ayudar a agilizar el trabajo de los investigadores y estudiantes.
• «The human element amidst the rise of AI with Tomi Kauppinen Podcast» (en idioma inglés): Este podcast explora el impacto de la IA en el proceso de aprendizaje, destacando la importancia del elemento humano en la educación con IA.
• «Exploring Large Language AI Models with Ryan Baker Podcast» (en idioma inglés): Este podcast analiza los avances y las implicaciones de los modelos de lenguaje de IA, incluyendo ejemplos como el asistente virtual de enseñanza «JeepyTA».
• «AI, Work and Hyperpersonalized Education with Sebastian Thrun Podcast» (en idioma inglés): Este podcast explora el concepto de hiperpersonalización en la educación a través de la IA, destacando su potencial para crear experiencias de aprendizaje personalizadas.
• «Understanding Generative AI with Uohna Thiessen Podcast» (en idioma inglés): Este podcast aborda el potencial educativo y los posibles riesgos de la IA generativa, como ChatGPT, proporcionando una visión general de sus aplicaciones en el aprendizaje.
• «AI and Education in the 21st Century with Rose Luckin Podcast» (en idioma inglés): Este podcast analiza el estado actual de la IA en la educación, su impacto futuro y la importancia de preparar a la sociedad para su integración en la vida diaria.
• «Learning analytics, data and AI in education with George Siemens Podcast» (en idioma inglés): Este podcast se centra en el papel futuro de la IA, los datos y el análisis del aprendizaje en la educación, incluyendo su potencial para mejorar la enseñanza y el aprendizaje.
• «Inteligencia Artificial en la Educación»: Este informe explora la a inteligencia artificial se ha convertido en una fuerza transformadora en la sociedad contemporánea, revolucionando una amplia gama de industrias y sectores.
• «Shaping the Future of Learning: The Role of AI in Education 4.0: Este informe del Foro Económico Mundial examina el potencial de la IA para beneficiar a educadores y estudiantes, incluyendo la personalización del aprendizaje y la optimización de tareas administrativas.
• «Revolución de la inteligencia artificial en la educación, lo que hay que saber»: Este informe del Banco Mundial explora las últimas innovaciones en IA para la educación, ofreciendo soluciones prácticas para docentes, estudiantes, familias e instituciones.
• «Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación Superior»: Este observatorio de la Universidad Europea de Madrid investiga cómo la IA puede mejorar la eficiencia de los procesos educativos y cómo se debe enseñar en la universidad.
• «Use Cases for Generative AI in Education: User Research Report» (en idioma inglés): Este informe del gobierno del Reino Unido explora las posibles aplicaciones de la IA generativa en la educación, enfocándose en la reducción de la carga de trabajo docente y la mejora de los resultados educativos.

• «Glosario de Inteligencia Artificial (IA) para la educación»: Este glosario proporciona una base para comprender los términos clave de la IA, lo que es fundamental para el desarrollo de competencias en este campo.
• «Curso de Inteligencia Artificial y Educación – Programamos»: Curso diseñado para quienes desean comprender qué es y cómo funciona la inteligencia artificial, y aprender a aplicarla en el ámbito educativo.
• «Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación Superior»: Este observatorio se enfoca en cómo la IA puede enseñarse en la universidad, promoviendo el desarrollo de competencias en IA entre los estudiantes.
• «Webinar | El potencial de ChatGPT para transformar la educación»: La Profesora Reyna Martínez y la Profesora Selene Valdespino, docentes del Tec de Monterrey, comparten cómo podemos utilizar ChatGPT para mejorar las labores docentes y cómo esta herramienta puede transformar la educación positivamente.
• «Inteligencia artificial y chatbots en la educación. Webinar»: Este webinar explora la implementación práctica de la IA y los chatbots en las aulas y portales académicos, ofreciendo estrategias para su uso en la enseñanza.
• «Webinar: El arte de contar historias con Inteligencia Artificial con la Profesora Regina Freyman»: Este webinar se centra en el uso de la IA para generar recursos educativos y contar historias, mostrando cómo la IA puede enriquecer la enseñanza.
• «Webinar: Planifica tus clases con ChatGPT y acelera procesos de mejora»: Este webinar presenta a ChatGPT como un asistente para docentes, ofreciendo ideas para su uso en la planificación de clases y la mejora de la enseñanza.
• «Inteligencia artificial en educación«: Guía para docentes de primaria y secundaria sobre el uso ético y pedagógico de la IA en el aula, desarrollado por el Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado, dependiente del Ministerio de Educación de España.

• «Guía de Uso de Inteligencia Artificial Generativa en Evaluación Educativa»: Guía de la UNAM que ofrece orientaciones prácticas, éticas y pedagógicas para integrar la IA generativa en la evaluación del aprendizaje en educación superior, bachillerato y posgrado.
• «Exploring Large Language AI Models with Ryan Baker Podcast» (En idioma inglés). Este podcast menciona «JeepyTA», un asistente virtual de enseñanza basado en IA que puede tener implicaciones para la evaluación del aprendizaje.
• «La Inteligencia Artificial Generativa en el aprendizaje en línea»: Este artículo discute si la IA puede personalizar el aprendizaje y apoyar a los profesores, pero también plantea problemas éticos y requiere una gestión cuidadosa de los datos.
• «Inteligencia artificial y aprendizaje: ¿qué hacemos con la evaluación?»: En este artículo, el autor argumenta que los profesores deben centrarse en tareas que requieren pensamiento crítico y reflexión personal, en lugar de aquellas que pueden ser fácilmente completadas por la IA.
• «Assesment and Generative Artificial Intelligence in Higher Education» (En idioma inglés): Este informe resalta estrategias para utilizar la IA en evaluaciones formativas y presenta estudios de caso de universidades que se están adaptando a la influencia de la IA en los planes de estudio y la integridad académica.
• «Developing robust assessment in the light of Generative AI developments«: Este informe examina el impacto de la IA generativa (GAI) en las prácticas de evaluación en la educación superior. Destaca la efectividad de diferentes tipos de evaluación y los desafíos para detectar respuestas generadas por IA.

• «Higher Education Generative AI Readiness Assessment» (en idioma inglés): Este recurso ayuda a las instituciones a prepararse para el futuro de la IA en la educación, anticipando tendencias y desafíos.
• «El futuro de la inteligencia artificial en educación en América Latina»: Este informe analiza las tendencias futuras de la IA en la educación en América Latina, explorando sus posibilidades, riesgos y límites.
• «Shaping the Future of Learning: The Role of AI in Education 4.0 Reporte» (en idioma inglés): Este informe del Foro Económico Mundial se centra en el papel de la IA en la configuración del futuro de la educación, explorando su potencial para transformar la enseñanza y el aprendizaje.
• «Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning»: Este informe del Departamento de Educación de EE. UU. explora el futuro de la enseñanza y el aprendizaje en el contexto de la IA, anticipando su impacto en la educación.