La IA en el aula y sus desafíos urgentes

En este webinar conocerás los riesgos más comunes del uso pasivo de la IA, pero también descubriremos formas en que esta tecnología puede convertirse en una aliada del pensamiento crítico y el aprendizaje activo. Asimismo, compartiremos una mirada realista, crítica y propositiva sobre el uso de IA en la educación media superior y superior.

La IA en el aula y sus desafíos urgentes
Una lectura de 4 minutos

La Inteligencia Artificial (IA) ya forma parte de la vida escolar de nuestros jóvenes. De acuerdo a una encuesta realizada en EE. UU. a estudiantes de secundaria y universidad, el 51 % ha utilizado herramientas como ChatGPT para tareas o explicaciones (Walton Family Foundation, 2024). Este y otros estudios indican que tanto las familias, así como también profesores y estudiantes coinciden en que, si se usa con ética y propósito, la IA puede enriquecer el aprendizaje (Wiley, 2024). Sin embargo, los docentes estamos avanzando con más cautela, lo que ha generado un desfase con respecto al estudiantado. Mientras que algunos estudiantes ya usan la IA como un tutor para practicar idiomas o explorar temas complejos, también se ha utilizado sin realizar una reflexión profunda en cuanto a la resolución de tareas sin comprender lo aprendido.

Esta realidad nos exige reflexionar en comunidad, compartir experiencias y proponer acciones pedagógicas que sean éticas y responsables. Este es el tema de nuestro próximo Webinar del Observatorio del Instituto del Futuro de la Educación (IFE) con la Profesora Reyna Martínez, que se estrenará el 15 de mayo de 2025. La Profesora Reyna Martínez es colaboradora activa del Tec de Monterrey, Conferencista Internacional y Consultora en Innovación Educativa.

En nuestra página puedes consultar los últimos estrenos de los Webinars del Observatorio IFE y compartirlos con tus colegas. A través de los webinars del Observatorio buscamos difundir y compartir las mejores prácticas y tendencias educativas que fortalezcan la labor que realizan los educadores alrededor del mundo, con la participación de la facultad del Tec de Monterrey y de educadores de diferentes instituciones que de manera generosa nos comparten su experiencia y nos inspiran a seguir innovando en la educación.

Cuatro enfoques prácticos de la IA en el aula

Actualmente, la principal preocupación no es si debemos o no usar la IA en el aula, sino cómo debemos utilizarla. Estudios recientes señalan que un uso sin planificación ni orientación puede afectar el desarrollo del pensamiento crítico del estudiante (Rodríguez, 2025) (Wiley, 2024). Muchos docentes siguen aplicando actividades que ya pueden ser resueltas por la IA en segundos, lo que reduce su exigencia cognitiva. El verdadero reto está en rediseñar las experiencias de aprendizaje, conociendo las capacidades actuales de la IA y usándolas a nuestro favor. Desde el aula, podemos cambiar el enfoque: crear actividades que promuevan la reflexión, diseñar rutas de aprendizaje con la IA como guía y aprovechar su capacidad de generar retroalimentación inmediata. No se trata de prohibir la inteligencia artificial, sino de que el docente acompañe su uso y resignifique el rol que tiene la tecnología dentro del proceso enseñanza-aprendizaje.

En este webinar compartiremos una mirada realista, crítica y propositiva sobre el uso de IA en educación media superior y superior. Conoceremos los riesgos más comunes del uso pasivo de la IA, pero también descubriremos formas en que esta tecnología puede convertirse en una aliada del pensamiento crítico y el aprendizaje activo.

En esta sesión exploraremos cuatro enfoques prácticos de la IA:

  1. IA como tutor.
  2. IA como herramienta de autoevaluación.
  3. IA como asistente docente para el diseño de materiales.
  4. IA como recurso para el desarrollo de proyectos creativos con inteligencia artificial.

Además, se presentarán dos demostraciones aplicadas con Poe y Teachable Machine, que ejemplifican cómo las y los docentes pueden integrar la IA de forma creativa y pedagógica en su práctica diaria. Mientras que Poe permite al docente diseñar acompañamiento personalizado para el aprendizaje, Teachable Machine abre la posibilidad de que el estudiante se convierta en creador de soluciones, guiado por el docente, promoviendo así un pensamiento crítico más profundo. De esta manera, con Teachable Machine, el estudiante se acercará de forma sencilla a uno de los conceptos clave en inteligencia artificial: el aprendizaje automático (machine learning).

Al finalizar, los participantes contarán con ideas, referencias y propuestas para comenzar a transformar las experiencias de aprendizaje en el aula, con sentido crítico y pedagógico.

Acerca de la ponente

La Profesora Antonieta Reyna Martínez Téllez, es ingeniera en Electrónica y Comunicaciones por la Universidad Autónoma de Nuevo León. También es Maestra en Administración con especialidad en Mercadotecnia por el Tecnológico de Monterrey. Su trayectoria profesional ha estado enfocada en la educación, con un interés constante en la integración de metodologías innovadoras y tecnología en el aula.

Tiene 33 años de experiencia docente en la preparatoria del Tecnológico de Monterrey, ha aplicado modelos pedagógicos innovadores y herramientas tecnológicas en la enseñanza de las matemáticas, siempre con el propósito de enriquecer la experiencia de aprendizaje de sus estudiantes. Actualmente, continúa impartiendo conferencias, talleres y cursos para docentes e investigadores, enfocándose en el uso educativo de la inteligencia artificial y su integración en el aula.

Cuenta con certificaciones en Aprendizaje Basado en Problemas por la Wheeling Jesuit University, en la Técnica Didáctica de Aprendizaje Colaborativo por el Tecnológico de Monterrey, así como certificaciones internacionales en Flipped Learning (Aprendizaje Invertido) en los niveles I y II, incluyendo la certificación como formadora. Además, ha liderado la incorporación de Inteligencia Artificial en entornos educativos, explorando su impacto en la enseñanza y el aprendizaje.

Su conocimiento y liderazgo en educación le han permitido participar como conferencista en diversos foros educativos, tanto a nivel nacional como internacional, donde ha compartido su experiencia en metodologías activas y la integración de Inteligencia Artificial en el aula.

Ha sido reconocida con el premio “Profesor que deja Huella” en dos ocasiones y distinguida con el galardón “Profesor Inspirador de Preparatoria 2019” a nivel nacional en el Tecnológico de Monterrey. Cree firmemente en el poder transformador de la educación apoyada por la tecnología.

Linkedin: www.linkedin.com/in/reyna-martínez-277982136

Referencias

Instituto para el Futuro de la Educación. (2025, March 31). Edu Tube – Observatorio Retrieved from https://observatorio.tec.mx/edu-tube/

Marín, M. R. (2025, March 4). IA en la educación superior: ¿Una revolución o un riesgo? Retrieved from https://observatorio.tec.mx/edu-bits-blog/ia-en-la-educacion-superior-una-revolucion-o-un-riesgo/

The value of AI in today’s classrooms. (2024, June 11). Retrieved from https://www.waltonfamilyfoundation.org/learning/the-value-of-ai-in-todays-classrooms

The Latest Insights into Academic Integrity: Instructor & student experiences, attitudes, and the impact of AI 2024 update. (n.d.). Retrieved from

https://www.wiley.com/en-us/network/education/instructors/teaching-strategies/the-latest-insights-into-academic-integrity-instructor-and-student-experiences-attitudes-and-the-impact-of-ai-2024-update?utm_medium=pressrelese&utm_source=wileynewsroom&utm_content=augustpressrelease&utm_term=academicintegrityreport

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