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Las nuevas generaciones cada vez tienen una experiencia de aprendizaje más inmersiva gracias a las nuevas tecnologías. Éstas buscan no sólo mejorar el aprendizaje, sino también la manera en que se evalúa a los estudiantes.
Con eso en mente, y un campus en línea, la universidad de Davenport ha pasado los últimos dos años utilizando Blackboard Outcomes Assessment y EAC Visual Data. La primera es una herramienta con un proceso de evaluación continua y sistemática, que recopila los exámenes y trabajos de los estudiantes, y busca garantizar que el aprendizaje vaya a la par de los objetivos curriculares.
Por otra parte, EAC Visual Data, gracias a su asociación con Blackboard, obtiene los datos de los estudiantes del curso y analiza el rendimiento de los alumnos. También sirve para alinear las rúbricas con los objetivos del curso.
Al usar tecnología para recopilar, evaluar y analizar los resultados y trabajos de los alumnos, los maestros tienen la oportunidad de aprovechar la información para modificar sus lecciones, su calidad, y ayudar a los estudiantes a obtener mejores calificaciones.
Blackboard Outcomes Assessment se basa en los siguientes cuatro apartados:
Agilizar la recopilación de pruebas
En las secciones y disciplinas del curso en Blackboard Learn se recopilan automáticamente las evaluaciones, facilitando el trabajo a los maestros.
Administrar flujos de trabajo de evaluación
De manera centralizada, administra los flujos laborales de los evaluadores. También permite a los evaluadores a asignar evidencia y dar seguimiento de los resultados.
Demostrar Logro
Este apartado muestra el éxito del rendimiento por estudiante y curso para poder tomar decisiones basadas en los datos para mejorar el aprendizaje.
Expertos trabajan para asegurar el éxito
La plataforma busca maximizar la eficiencia y beneficios estratégicos con un equipo de expertos.
Respecto a EAC Visual Data, éste sirve como un bloque de información diseñado para aprovechar y extender el análisis de aprendizaje de Blackboard Learn. Utiliza tres conceptos: estadísticas detalladas de las pruebas, datos de las rúbricas a través del curso, y resultados de aprendizaje de los estudiantes.
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Este artículo del Observatorio del Instituto para el Futuro de la Educación puede ser compartido bajo los términos de la licencia CC BY-NC-SA 4.0 
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